Natural Language Processing
Modelos transformer para clasificación de textos, análisis de sentimientos, detección de propaganda, discurso de odio y framing mediático.
¿Qué hay aquí?
El repositorio está organizado por tema y combina fundamentos, lecturas, código de soporte y recursos complementarios.
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Fundamentos de IA
Historia, tipos de aprendizaje automático, ética, sesgos, transparencia, IA generativa y LLMs.
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Lecturas y referencias
Papers seminales, guías de buenas prácticas e informes sobre IA responsable.
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Código de soporte
Notebooks, scripts, APIs de IA, plantillas para NLP y clasificación.
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Recursos adicionales
Material complementario para clases, talleres y exploraciones prácticas.
AILiteracy/ ├── general/ # Fundamentos de IA: conceptos, historia, ética ├── pdf/ # Lecturas, papers y guías en formato PDF ├── support/ # Código de apoyo, utilidades y scripts auxiliares ├── otros/ # Recursos adicionales y materiales complementarios ├── about_me.html # Perfil interactivo del autor ├── ai_experience.html # Experiencia en proyectos de IA └── index.html # Página principal para GitHub Pages
Investigación
Una ruta de aprendizaje conectada con proyectos reales de investigación y aplicación industrial.
Computer Vision
Sistemas basados en CNN para agricultura de precisión, detección de enfermedades en cultivos, monitoreo de tráfico y smart cities.
Orientación vocacional con IA
Sistemas de recomendación para apoyar a estudiantes de bachillerato en la elección de carrera y reducir la deserción universitaria.
Contacto
Usa los materiales en clases o talleres, reporta mejoras mediante issues, contribuye con pull requests o escribe para colaborar en investigación.